Convierte los datos que su entidad ya tiene, cartera, perfil MiFID, mercado y reglas internas, en prioridades, oportunidades, análisis, reportes y propuestas explicadas para el asesor. En sólo lectura y con trazabilidad.
Los asesores trabajan con información dispersa entre sistemas, presión comercial creciente y una exigencia regulatoria cada vez mayor. El problema no es la falta de datos: es convertirlos en contexto útil antes de cada decisión, reunión o propuesta.
Cartera, perfil MiFID, CRM, documentación, histórico de interacciones y datos de mercado viven en sistemas distintos. El asesor reconstruye manualmente una visión que debería estar disponible antes de cada conversación con el cliente.
La preparación de reuniones, la búsqueda de información, el análisis y el reporting consumen horas que el asesor no puede dedicar a la relación con el cliente ni a la actividad comercial. Cada hora operativa tiene un coste medible.
MiFID II, DORA y GDPR no son un problema futuro: son una realidad operativa que obliga a explicar de dónde sale cada dato, qué límites se han aplicado y qué información ha sustentado cada propuesta. Y la AI Act añade una capa más sobre los sistemas de IA.
Financenova se conecta a sus sistemas en modo sólo lectura, unifica la información del cliente y entrega al asesor un entorno de trabajo con un sistema de agentes IA dentro. Sin reemplazar nada, sin tocar el core, dentro del perímetro de la entidad.
Vista 360, brief automatizado, propuestas, reporting
Unificación de datos + Agentnova + Compliance nativo
Sin alteración. Integración de sólo lectura.
Posiciones, productos, documentación, histórico de interacciones y mandato. Toda la información del cliente unificada en una vista accionable para el asesor.
Agentes especializados que vigilan carteras y mercados, generan briefs antes de cada reunión, priorizan oportunidades comerciales y producen reporting narrativo.
Informes generados al instante, en lenguaje institucional, explicables paso a paso, listos para presentar al cliente o pasar a comité.
MiFID II, DORA y GDPR integrados desde el diseño. Cada recomendación, interacción y decisión queda registrada con evidencia auditable.
Al iniciar la jornada, el asesor no encuentra una bandeja llena de datos. Encuentra clientes priorizados, motivos explicados y próximos pasos preparados con fuentes trazables.
Agentnova es el sistema de agentes que opera dentro de Financenova. Analiza la información autorizada por la entidad, cita fuentes, prepara contexto y explica el razonamiento. El asesor mantiene siempre la decisión final.
Trabaja con cartera, CRM, perfil MiFID, documentación, mercado y reglas internas.
Cada respuesta debe mostrar de dónde sale la información utilizada.
Agentnova ayuda a preparar, explicar y documentar. No sustituye el criterio profesional.
Las respuestas deben apoyarse en datos, reglas y trazabilidad, no en intuiciones del modelo.
Financenova nace con límites claros: no reemplaza al asesor, no sustituye el core y no genera conclusiones sin contexto, reglas y fuentes verificables.
Los LLMs son el motor. Financenova es la plataforma que permite usarlos de verdad en entornos bancarios.
No se trata de si usar ChatGPT, Copilot u otro modelo. Los cálculos y las cifras nunca los produce el LLM: vienen de la lógica de negocio de Financenova sobre datos reales, y el modelo solo redacta y explica ese contexto verificado. Por eso, 0% de invención en datos y cifras.
La diferencia no está en el modelo. Está en la plataforma que lo gobierna.
Financenova está en fase precomercial. Estos son los objetivos de impacto que diseñamos para demostrar en una PoC, medidos con sus datos reales desde el primer día.
Cada objetivo se acuerda con un baseline y se mide con sus datos reales durante el piloto, con trazabilidad completa de cómo se calcula. Lo que se demuestra, se reporta a dirección.
Menos preparación manual, más tiempo con el cliente.
Liquidez, vencimientos y desviaciones detectados a tiempo.
Fuentes y razonamiento documentados en cada propuesta.
En una primera conversación podemos revisar el caso de uso, las fuentes disponibles, el perímetro técnico y un posible POC acotado para banca privada o wealth management.
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